Perplexity AI 實測與情境比較:何時用它、何時用 Google?
Perplexity AI 本次實測搜尋與繁體中文能力,並整理它與 Google 的使用情境比較、免費版與 Pro 功能定位,幫你判斷什麼時候適合用它。
Perplexity AI 本次實測搜尋與繁體中文能力,並整理它與 Google 的使用情境比較、免費版與 Pro 功能定位,幫你判斷什麼時候適合用它。
你以為是 AI 不夠強,但問題其實在你這邊 前幾天一個做行銷的朋友傳訊息給我,說他試過 ChatGPT 和 Claude,覺得「沒什麼用,回答都很表面」。我問他平常怎麼下提示詞,他截圖給我看:「幫我寫一篇關於環保的文章。」 我看到的當下心裡只有一個念頭:這不是 AI 的問題。 說真的,我身邊至少有六七個人跟我抱怨過 AI 效果很爛,但當我看到他們實際怎麼用的時候,幾乎每次都是同一個狀況——提示詞寫
從一場會議災難說起 上個月一個在新創公司當產品經理的朋友傳訊息來,說他們團隊剛換了 Microsoft 365,全員強制用 Copilot,但他私下還是偷偷開著 Notion AI 在做筆記。我問他為什麼,他說:「Copilot 很強,但我找不到我的東西。Notion 我知道東西在哪,但 AI 功能又感覺差一截。」 這個答案讓我覺得很有意思。不是因為哪個工具比較好,而是這句話精準描述了 2025
你的同事一天產出三十篇貼文,你加班到十一點還在想標題 上個月在一個行銷人的社群裡,有個朋友貼了一張截圖:她的 Notion 工作板上,有三個客戶的內容行事曆、一個等著開的 EDM 活動、還有兩份競品報告要交。然後她在底下問:「有沒有人可以告訴我 AI 到底要怎麼用才不是在騙自己?」 說真的,這個問題我完全理解。很多行銷人都試過 AI 工具,但用到的大概是「叫它寫一段文案、覺得普普、然後自己重寫」這
AI 補全到底值不值得每月付一筆訂閱費?這篇拆開 GitHub Copilot 的 Ghost Text 與 Chat 兩種用法、和 Cursor 的分工差別,並給一套用你自己的工時去算 ROI 的方法——不掛沒有出處的節省時數。
你有沒有這種感覺:問了 ChatGPT 一個問題,結果拿到一堆廢話? 我有個設計師朋友上個月跟我說,她用 ChatGPT 寫產品文案,結果每次輸出都像是從一份公司年報裡複製出來的——官腔、沉悶、完全沒有品牌個性。她問我:「是不是 AI 就這樣?」 我跟她說:不是 AI 的問題,是提示詞的問題。 老實說,這就是 ChatGPT 最容易被誤解的地方。很多人把它當搜尋引擎用,問一句、等一答,然後對輸出品
Claude 4 Opus 真的值得升級嗎?設計師、文案、程式開發者必看。3個月實測評比 Sonnet,告訴你何時該付費升級。