用 Claude API 打造個人 AI 助理:Python 實作完整教學
先說一個真實的故事 去年底,我有一個在新創公司做產品的朋友,每天要處理大量的客戶回饋信件、競品報告和會議記錄。他試過 ChatGPT、試過各種 AI 工具,每次都在介面上重新貼入背景資料,重新解釋他的工作脈絡,換了新對話又要從頭來過。他來問我:「有沒有辦法做一個真正認識我、記得我習慣的 AI?」 我的答案是:有,但你要自己動手打造。用 Claude API 寫幾百行 Python,你可以做出一個真
先說一個真實的故事 去年底,我有一個在新創公司做產品的朋友,每天要處理大量的客戶回饋信件、競品報告和會議記錄。他試過 ChatGPT、試過各種 AI 工具,每次都在介面上重新貼入背景資料,重新解釋他的工作脈絡,換了新對話又要從頭來過。他來問我:「有沒有辦法做一個真正認識我、記得我習慣的 AI?」 我的答案是:有,但你要自己動手打造。用 Claude API 寫幾百行 Python,你可以做出一個真
你的同事一天產出三十篇貼文,你加班到十一點還在想標題 上個月在一個行銷人的社群裡,有個朋友貼了一張截圖:她的 Notion 工作板上,有三個客戶的內容行事曆、一個等著開的 EDM 活動、還有兩份競品報告要交。然後她在底下問:「有沒有人可以告訴我 AI 到底要怎麼用才不是在騙自己?」 說真的,這個問題我完全理解。很多行銷人都試過 AI 工具,但用到的大概是「叫它寫一段文案、覺得普普、然後自己重寫」這
你有沒有這種感覺:問了 ChatGPT 一個問題,結果拿到一堆廢話? 我有個設計師朋友上個月跟我說,她用 ChatGPT 寫產品文案,結果每次輸出都像是從一份公司年報裡複製出來的——官腔、沉悶、完全沒有品牌個性。她問我:「是不是 AI 就這樣?」 我跟她說:不是 AI 的問題,是提示詞的問題。 老實說,這就是 ChatGPT 最容易被誤解的地方。很多人把它當搜尋引擎用,問一句、等一答,然後對輸出品